AGS AI Analytics

Last updated on July 31, 2026

注釈：本資料はAI技術を用いて翻訳されています。

注記

AGS AI Analytics は早期アクセス段階にあり、Model Context Protocol（MCP）をサポートするAIアシスタントに接続します。会話内でチャートとダッシュボードをレンダリングするには、MCP Apps 拡張機能のサポートも必要です。利用可能性はプランによって異なる場合があります。

概要​

AGS AI Analytics を使用すると、チーム全体がプレイヤーデータについて平易な言葉で質問し、数秒で回答を得ることができます。MCP対応のAIアシスタントを AccelByte Gaming Services（AGS）に接続するため、クエリを手動で作成したり、データチームにチケットを提出したりしなくても、アナリティクスダッシュボードを駆動するのと同じゲームテレメトリとアナリティクスイベントについて質問することができます。

デフォルトでは、質問に対して一般的な回答が返されます。ゲームの動作方法を説明する短いコンテキストファイルを追加すると、同じ質問が返されますが、セグメント化され、ランク付けされ、ゲームに固有になります。その後、気になるチャートをダッシュボードにピン留めすることができ、チームがオンデマンドで更新できます。

対象者​

AGS AI Analytics は質問権を変更します。すべての質問をクエリ言語の所有者経由でルーティングする代わりに、チームの誰もが直接、平易な言葉で質問し、同じ会話で回答を得ることができます。プレイヤーデータが必要だが、SQLを記述したり、記述できる人を待つ必要がない人全員のために構築されています。

  • ライブオプスチーム：イベントキャンペーンのパフォーマンスを測定。
  • プロダクトチームとデザインチーム：プレイヤーが新しいコンテンツに期待通り関与しているかどうかを検証。
  • プレイヤーサポートとコミュニティチーム：プレイヤーの質問にすばやく答える。
  • アナリスト・エンジニア：より深い分析の前に、最初の回答への高速な経路を望む。

動作方法​

AGS AI Analytics は、平易な言葉での質問をクエリに変換し、アナリティクスデータに対して実行し、結果を回答またはチャートとして返します。独自のAIアシスタントを提供し、AGS がデータとゲームコンテキストを提供します。

  1. AIアシスタントを AGS に接続します。AGS AI Analytics MCP サーバーを MCP をサポートするAIアシスタントに追加し、環境にログインします。テキストのみの回答ではなくチャートとダッシュボードを取得するには、MCP Apps 拡張機能もサポートするアシスタントを使用します。
  2. 平易な言葉で質問してください。たとえば、「直近 30 日間のアクティブプレイヤーを表示」。デフォルトでは、一般的な回答が得られます。
  3. 実プレイヤーと見なすもの、テストまたは品質保証（QA）アカウント、最近のイベント、カスタムイベントの意味を説明するコンテキストファイルを追加します。
  4. もう一度質問してください。同じ質問は、ゲームが実際にどのように機能するかを反映した、セグメント化されたランク付けされた回答を返します。
  5. ダッシュボードにチャートをピン留めします。登録、ログインボリューム、マッチメイキングのヘルスなど、気になるチャートを 1 つのビューに保管し、チームが更新できるようにします。

完全なウォークスルーについては、Getting started with AGS AI Analytics を参照してください。

質問できる内容​

質問はあなた自身のもので、平易な言葉です。チームが探索するもののいくつかの例：

  • イベント終了後に戻ってきたプレイヤーと、ドロップオフしたプレイヤー。
  • 新しく配布された機能がエンゲージメントと収益にどのように影響しているか。
  • 日次および月次のアクティブプレイヤー、新規対復帰登録、および保持傾向。
  • 先月、通貨とログインプラットフォームで分割された最大売上のバンドル。
  • プレイヤーが報酬キャンペーンでドロップオフする場所（適格から報酬を受けて購入まで）。
  • サインインが直接、Steam、PSN、Epic などの特定のパスで失敗しているかどうか。
  • Matchmaking 待機時間（中央値と 95 パーセンタイル）およびリージョン別のチケット失敗率。
  • リリースがログイン、セッション、または完了したマッチの減少を引き起こしたかどうか。

同じ会話で後続の質問をするため、1 つの質問は全体像に拡大できます。たとえば、「プレイヤーはどうしているのか？」を最初に再エンゲージするユーザーのランク付けリストに変えます。

主要概念​

  • Plain-language queries: 自然言語で何が必要かを説明します。AGS AI Analytics は、基礎となるクエリを生成して実行するため、チームの誰も SQL を知る必要はありません。
  • Context files: コンテキストファイルは、ゲームの動作方法（プレイヤーの適格性、イベントウィンドウ、カスタムイベントの意味をカバー）をAIアシスタントに教える短いドキュメントです。コンテキストは、一般的な回答をゲーム固有の回答に変えるものです。Writing a context file を参照してください。
  • Custom events: AGS 標準テレメトリ以外に、独自のゲームテレメトリイベントをクエリできます。各イベントタイプを独自のイベント名の下で送信すると、クエリが高速で固有に保たれます。
  • MCP Apps: インタラクティブなチャートとダッシュボードは、MCP への MCP Apps 拡張機能を通じて会話内で直接レンダリングされます。これらの可視化が表示されるには、AIアシスタントが MCP Apps をサポートしている必要があります。サポートがないと、同じ回答がテキストのみで返されます。
  • Dashboard: AI生成チャートをプレビューにピン留めし、オンデマンドで更新します。

次のステップ​

  • AGS AI Analytics は初めてですか? Getting started with AGS AI Analytics に従って、アシスタントを接続し、最初のクエリを実行してください。
  • 回答をゲーム固有にする準備はできていますか? Writing a context file を参照してください。
  • 環境ではまだ有効になっていない? AGS AI Analytics は早期アクセス段階にあります。How to get access を参照し、環境に対してそれをリクエストするために AccelByte 担当者に連絡してください。
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