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チャネル内のトラックを管理する

Last updated on February 4, 2026

注釈:本資料はAI技術を用いて翻訳されています。

トラックとは

AccelByte Development Toolkit(ADT)において、トラックはチャネル内の整理ツールであり、時系列でビルドを管理・順序付けできます。トラックは、各ビルドがその順序の一点を表すタイムラインと考えることができます。最新のビルドはトラックの「ヘッド」に位置し、以前のビルドは履歴として引き続きアクセス可能です。トラックは通常、開発プロセスに関連する特定の構成、プラットフォーム、その他の分類を表すために使用されます。

トラックの例

  • プラットフォーム別: Windows、Xbox、PlayStationなど
  • 構成別: ライティングありのWindows、ライティングなしのWindowsなど

この構造により、詳細な組織化が可能になり、チームは特定のワークフローや要件に合わせてビルドを管理できます。

トラック使用のメリット

  • 体系的なビルド管理: トラックは、プラットフォームや構成などの特定の基準に基づいてビルドを体系的に分類し、検索や管理を容易にします。
  • 履歴参照: トラック内でビルド履歴を維持することで、チームは必要に応じて以前のバージョンを参照または復元できます。

トラックの使用方法

トラックの作成

  • チャネル内で、特定のプラットフォームや構成を表す新しいトラックを作成できます。
  • トラックの目的を反映した適切な名前を付けます(例:「ライティングありのWindows」)。

トラックへのビルドの割り当て

  • ビルドをADTにアップロードします。
  • 目的のチャネル内の関連するトラックにビルドを割り当てます。

トラック内のビルドの管理

  • 最新のビルドはトラックのヘッドに表示されます。
  • 以前のビルドはトラックの履歴に残り、必要に応じてアクセスまたは復元できます。

ADT CLIを使用したトラック管理の詳細な手順については、CLIを使用したチャネルとトラックの管理ドキュメントを参照してください。

トラック設定

ビルドチャネル機能の各トラックには、トラックカードのハンバーガーメニューからアクセスできるさまざまな設定があります。これらの設定により、トラックを効果的に管理・構成できます。

利用可能なトラック設定

  1. トラック名の変更

    • トラックの名前を変更して、誤字を修正したり、目的を更新したりします。
  2. トラックのヘッドの変更

    • 利用可能なバージョンとビルドからビルドを選択して、トラックのヘッドとして指定します。
  3. 起動引数の設定

    • トラックのデフォルトの起動引数を定義します。
    • これらの引数は、ユーザーがこのトラックからゲームを起動するたびに自動的に適用されます。
  4. トラック履歴

    • このトラックに以前に割り当てられたビルドの履歴を表示します。
    • 必要に応じて、古いビルドをトラックのヘッドとして設定します。
  5. トラックの移動

    • 選択したトラックを別のチャネルに移動します。
  6. このトラックを共有

    • トラックをチームメイトと共有するためのURLを生成します。
    • リンクを使用すると、チームメイトはトラックを簡単に見つけることができ、自動起動されます(Windowsビルドのみで動作)。
  7. ビルドをトラックにコピー

    • このトラックに現在割り当てられているビルドを、別のチャネルの別のトラックにコピーします。
  8. すべてのサブスクライバーのトラックを削除

    • ADT内のすべてのユーザーに対して、選択したトラックを完全に削除します。

自動更新の設定

上記の設定に加えて、ユーザーはトラックの自動更新機能を有効にして管理できます。これにより、構成設定に基づいてビルドが自動的に更新されます。

自動更新のデプロイと遅延の詳細については、自動更新設定ドキュメントを参照してください。

備考

ベストプラクティス

  • 一貫した命名規則: すべてのチームメンバーが目的を理解できるように、トラックには明確で一貫性のある名前を使用してください。
  • 定期的なメンテナンス: トラック内の古いビルドや未使用のビルドを定期的に確認してクリーンアップし、整理されたビルド環境を維持してください。
  • ワークフローに合わせる: プラットフォーム、機能セット、リリース段階など、開発プロセスを反映する方法でトラックを構造化してください。

トラックを効果的に活用することで、チームはビルド管理プロセスを強化し、ADT内でより整理された効率的なワークフローを実現できます。